Andmevõrk: Detsentraliseeritud andmete omandiõigus kaasaegses ettevõttes

Tänapäeva andmepõhises maailmas sõltuvad organisatsioonid üha enam andmetest, et teha teadlikke otsuseid, edendada innovatsiooni ja saavutada konkurentsieelist. Traditsioonilised tsentraliseeritud andmearhitektuurid on aga sageli raskustes, et pidada sammu kasvava andmemahu, -kiiruse ja -mitmekesisusega. See on viinud uute lähenemisviiside, näiteks andmevõrgu, tekkimiseni, mis propageerib detsentraliseeritud andmete omandiõigust ja valdkonnapõhist lähenemist andmehaldusele.

Mis on andmevõrk?

Andmevõrk on detsentraliseeritud sotsiaaltehniline lähenemine analüütiliste andmete haldamiseks ja neile juurdepääsemiseks mastaabis. See ei ole tehnoloogia, vaid pigem paradigma muutus, mis seab kahtluse alla traditsioonilised tsentraliseeritud andmelao ja andmejärve arhitektuurid. Andmevõrgu põhiidee on jaotada andmete omandiõigus ja vastutus meeskondadele, kes on andmetele kõige lähemal – valdkonnatiimidele. See võimaldab kiiremat andmete edastamist, suuremat paindlikkust ja paremat andmekvaliteeti.

Kujutage ette suurt rahvusvahelist e-kaubanduse ettevõtet. Traditsiooniliselt oleksid kõik klienditellimuste, tootevarude, saatmislogistika ja turunduskampaaniatega seotud andmed tsentraliseeritud ühte andmelattu, mida haldab keskne andmetiim. Andmevõrgu puhul omaks ja haldaks igaüks neist äridomeenidest (tellimused, laoseis, saatmine, turundus) oma andmeid, käsitledes neid kui toodet.

Andmevõrgu neli põhimõtet

Andmevõrgu arhitektuur põhineb neljal peamisel põhimõttel:

1. Valdkonnapõhine detsentraliseeritud andmete omandiõigus

See põhimõte rõhutab, et andmete omandiõigus ja vastutus peaksid kuuluma valdkonnatiimidele, kellel on andmete kohta kõige rohkem teadmisi. Iga valdkonnatiim vastutab oma andmetoodete määratlemise, loomise ja hooldamise eest, mis on andmekogumid, mis on organisatsiooni teistele meeskondadele kergesti kättesaadavad ja kasutatavad.

Näide: Finantsteenuste ettevõttel võivad olla jaepanganduse, investeerimispanganduse ja kindlustuse valdkonnad. Iga valdkond omaks oma andmeid klientide, tehingute ja toodete kohta. Nad vastutavad oma valdkonna piires andmete kvaliteedi, turvalisuse ja kättesaadavuse eest.

2. Andmed kui toode

Andmeid tuleks käsitleda kui toodet, sama hoole ja tähelepanuga nagu mis tahes muud organisatsiooni pakutavat toodet. See tähendab, et andmetooted peaksid olema hästi määratletud, kergesti leitavad ja hõlpsasti kättesaadavad. Need peaksid olema ka kvaliteetsed, usaldusväärsed ja turvalised.

Näide: Selle asemel, et pakkuda lihtsalt toorandmete väljavõtteid, võib saatmislogistika valdkond luua "Saadetiste toimivuse armatuurlaua" andmetoote, mis pakub olulisi mõõdikuid, nagu õigeaegse kohaletoimetamise määrad, keskmised saatmisajad ja saadetise maksumus. See armatuurlaud oleks loodud hõlpsaks tarbimiseks teistele meeskondadele, kes peavad mõistma saadetiste toimivust.

3. Iseteeninduslik andmetaristu kui platvorm

Organisatsioon peaks pakkuma iseteeninduslikku andmetaristu platvormi, mis võimaldab valdkonnatiimidel hõlpsasti oma andmetooteid ehitada, kasutusele võtta ja hallata. See platvorm peaks pakkuma vajalikke tööriistu ja võimalusi andmete sissevõtmiseks, säilitamiseks, töötlemiseks ja juurdepääsuks.

Näide: Pilvepõhine andmeplatvorm, mis pakub teenuseid nagu andmetorud, andmesalvestus, andmete teisendamise tööriistad ja andmete visualiseerimise tööriistad. See võimaldab valdkonnatiimidel luua andmetooteid, ilma et peaksid ehitama ja hooldama keerulist taristut.

4. Föderaalse arvutusliku halduse mudel

Kuigi andmete omandiõigus on detsentraliseeritud, peab olema föderaalne haldusmudel, et tagada andmete järjepidevus, turvalisus ja vastavus kogu organisatsioonis. See mudel peaks määratlema selged standardid ja poliitikad andmehalduseks, võimaldades samal ajal valdkonnatiimidel säilitada autonoomia ja paindlikkus.

Näide: Ülemaailmne andmehalduse nõukogu, mis seab standardid andmete kvaliteedile, turvalisusele ja privaatsusele. Valdkonnatiimid vastutavad nende standardite rakendamise eest oma valdkondades, samal ajal kui nõukogu pakub järelevalvet ja juhiseid.

Andmevõrgu eelised

Andmevõrgu arhitektuuri rakendamine võib organisatsioonidele pakkuda mitmeid eeliseid, sealhulgas:

• Suurem paindlikkus: Valdkonnatiimid saavad kiiresti reageerida muutuvatele ärivajadustele, sõltumata kesksest andmetiimist.
• Parem andmekvaliteet: Valdkonnatiimidel on oma andmetest sügavam arusaam, mis viib parema andmekvaliteedi ja täpsuseni.
• Kiirem andmete kohaletoimetamine: Andmetooteid saab tarnida kiiremini, kuna valdkonnatiimid vastutavad kogu andmete elutsükli eest.
• Tõhusam andmete demokratiseerimine: Andmed on kättesaadavamad laiemale kasutajaskonnale organisatsioonis.
• Skaleeritavus: Andmevõrgu detsentraliseeritud olemus võimaldab sellel kergemini skaleeruda kui tsentraliseeritud arhitektuuridel.
• Innovatsioon: Andmevõrk võib soodustada innovatsiooni ja luua uusi ärivõimalusi, andes valdkonnatiimidele volitused andmetega katsetada.

Andmevõrgu väljakutsed

Kuigi andmevõrk pakub arvukalt eeliseid, esitab see ka mõningaid väljakutseid, millega organisatsioonid peavad tegelema:

• Organisatsiooniline muutus: Andmevõrgu rakendamine nõuab olulist muutust organisatsiooni struktuuris ja kultuuris.
• Oskuste lüngad: Valdkonnatiimidel võib olla vaja arendada uusi oskusi andmehalduses ja andmetehnikas.
• Haldusmudeli keerukus: Föderaalse haldusmudeli loomine võib olla keeruline ja aeganõudev.
• Tehnoloogia keerukus: Iseteenindusliku andmetaristu platvormi ehitamine nõuab hoolikat planeerimist ja teostamist.
• Andmete järjepidevus: Andmete järjepidevuse säilitamine erinevates valdkondades võib olla keeruline.
• Turvaprobleemid: Detsentraliseeritud andmete omandiõigus nõuab tundlike andmete kaitsmiseks tugevaid turvameetmeid.

Andmevõrgu rakendamine: Samm-sammuline juhend

Andmevõrgu arhitektuuri rakendamine on keeruline ettevõtmine, kuid selle saab jaotada mitmeks sammuks:

1. Määratle oma valdkonnad

Esimene samm on tuvastada oma organisatsiooni peamised äridomeenid. Need valdkonnad peaksid olema kooskõlas teie äristrateegia ja organisatsioonilise struktuuriga. Mõelge, kuidas andmed on teie äris loomulikult organiseeritud. Näiteks tootmisettevõttel võivad olla tarneahela, tootmise ja müügi valdkonnad.

2. Määra andmete omandiõigus

Kui olete oma valdkonnad määratlenud, peate määrama andmete omandiõiguse vastavatele valdkonnatiimidele. Iga valdkonnatiim peaks vastutama andmete eest, mis on loodud ja mida kasutatakse nende valdkonnas. Määratlege selgelt iga valdkonnatiimi vastutusalad ja kohustused seoses andmehaldusega.

3. Ehita andmetooted

Valdkonnatiimid peaksid hakkama ehitama andmetooteid, mis vastavad teiste organisatsiooni meeskondade vajadustele. Need andmetooted peaksid olema hästi määratletud, kergesti leitavad ja hõlpsasti kättesaadavad. Eelistage andmetooteid, mis lahendavad kriitilisi ärivajadusi ja pakuvad andmetarbijatele olulist väärtust.

4. Arenda iseteeninduslik andmetaristu platvorm

Organisatsioon peaks pakkuma iseteeninduslikku andmetaristu platvormi, mis võimaldab valdkonnatiimidel hõlpsasti oma andmetooteid ehitada, kasutusele võtta ja hallata. See platvorm peaks pakkuma vajalikke tööriistu ja võimalusi andmete sissevõtmiseks, säilitamiseks, töötlemiseks ja juurdepääsuks. Valige platvorm, mis toetab detsentraliseeritud andmehaldust ja pakub vajalikke tööriistu andmetoodete arendamiseks.

5. Rakenda föderaalne haldusmudel

Looge föderaalne haldusmudel, et tagada andmete järjepidevus, turvalisus ja vastavus kogu organisatsioonis. See mudel peaks määratlema selged standardid ja poliitikad andmehalduseks, võimaldades samal ajal valdkonnatiimidel säilitada autonoomia ja paindlikkus. Looge andmehalduse nõukogu, mis jälgib andmehalduse poliitikate rakendamist ja jõustamist.

6. Edenda andmepõhist kultuuri

Andmevõrgu rakendamine nõuab muutust organisatsiooni kultuuris. Peate edendama andmepõhist kultuuri, kus andmeid väärtustatakse ja kasutatakse teadlike otsuste tegemiseks. Investeerige koolitustesse ja haridusse, et aidata valdkonnatiimidel arendada oskusi, mida nad vajavad andmete tõhusaks haldamiseks ja kasutamiseks. Soodustage koostööd ja teadmiste jagamist erinevate valdkondade vahel.

Andmevõrk vs. andmejärv

Andmevõrk ja andmejärv on kaks erinevat lähenemist andmehaldusele. Andmejärv on tsentraliseeritud hoidla igat tüüpi andmete säilitamiseks, samas kui andmevõrk on detsentraliseeritud lähenemisviis, mis jaotab andmete omandiõiguse valdkonnatiimidele.

Siin on tabel, mis võtab kokku peamised erinevused:

Tunnus	Andmejärv	Andmevõrk
Arhitektuur	Tsentraliseeritud	Detsentraliseeritud
Andmete omandiõigus	Tsentraliseeritud andmetiim	Valdkonnatiimid
Andmehaldus	Tsentraliseeritud	Föderaalne
Juurdepääs andmetele	Tsentraliseeritud	Detsentraliseeritud
Paindlikkus	Madalam	Kõrgem
Skaleeritavus	Piiratud tsentraalse tiimiga	Paremalt skaleeritav

Millal kasutada andmejärve: Kui teie organisatsioon vajab ühtset tõeallikat kõigi andmete jaoks ja omab tugevat keskset andmetiimi. Millal kasutada andmevõrku: Kui teie organisatsioon on suur ja hajutatud, mitmekesiste andmeallikate ja -vajadustega ning soovib anda valdkonnatiimidele volitused oma andmeid omada ja hallata.

Andmevõrgu kasutusjuhud

Andmevõrk sobib hästi organisatsioonidele, millel on keerukad andmemaastikud ja vajadus paindlikkuse järele. Siin on mõned levinumad kasutusjuhud:

• E-kaubandus: Andmete haldamine, mis on seotud klienditellimuste, tootevarude, saatmislogistika ja turunduskampaaniatega.
• Finantsteenused: Andmete haldamine, mis on seotud jaepanganduse, investeerimispanganduse ja kindlustusega.
• Tervishoid: Andmete haldamine, mis on seotud patsiendiandmete, kliiniliste uuringute ja ravimiarendusega.
• Tootmine: Andmete haldamine, mis on seotud tarneahela, tootmise ja müügiga.
• Meedia ja meelelahutus: Andmete haldamine, mis on seotud sisu loomise, levitamise ja tarbimisega.

Näide: Globaalne jaemüügikett saab kasutada andmevõrku, et võimaldada igal piirkondlikul äriüksusel (nt Põhja-Ameerika, Euroopa, Aasia) hallata oma andmeid, mis on seotud nende piirkonna spetsiifilise kliendikäitumise, müügitrendide ja laoseisuga. See võimaldab lokaliseeritud otsuste tegemist ja kiiremat reageerimist turumuutustele.

Andmevõrku toetavad tehnoloogiad

Mitmed tehnoloogiad võivad toetada andmevõrgu arhitektuuri rakendamist, sealhulgas:

• Pilvandmetöötlusplatvormid: AWS, Azure ja Google Cloud pakuvad taristut ja teenuseid, mida on vaja iseteenindusliku andmeplatvormi ehitamiseks.
• Andmete virtualiseerimise tööriistad: Denodo, Tibco Data Virtualization võimaldavad juurdepääsu andmetele mitmest allikast ilma neid füüsiliselt liigutamata.
• Andmekataloogi tööriistad: Alation, Collibra pakuvad keskset hoidlat metaandmete ja andmete päritolu jaoks.
• Andmetorude tööriistad: Apache Kafka, Apache Flink, Apache Beam võimaldavad ehitada reaalajas andmetorusid.
• Andmehalduse tööriistad: Informatica, Data Advantage Group aitavad rakendada ja jõustada andmehalduse poliitikaid.
• API haldusplatvormid: Apigee, Kong hõlbustavad turvalist ja kontrollitud juurdepääsu andmetoodetele.

Andmevõrk ja andmehalduse tulevik

Andmevõrk kujutab endast olulist nihet selles, kuidas organisatsioonid andmeid haldavad ja neile juurde pääsevad. Detsentraliseerides andmete omandiõigust ja andes valdkonnatiimidele volitusi, võimaldab andmevõrk kiiremat andmete edastamist, paremat andmekvaliteeti ja suuremat paindlikkust. Kuna organisatsioonid jätkavad kasvavate andmemahtude haldamise väljakutsetega tegelemist, muutub andmevõrk tõenäoliselt üha populaarsemaks lähenemisviisiks andmehaldusele.

Andmehalduse tulevik on tõenäoliselt hübriidne, kus organisatsioonid kasutavad nii tsentraliseeritud kui ka detsentraliseeritud lähenemisviise. Andmejärvedel on jätkuvalt roll toorandmete säilitamisel, samas kui andmevõrk võimaldab valdkonnatiimidel ehitada ja hallata andmetooteid, mis vastavad nende äriüksuste spetsiifilistele vajadustele. Oluline on valida õige lähenemisviis vastavalt oma organisatsiooni spetsiifilistele vajadustele ja väljakutsetele.

Kokkuvõte

Andmevõrk on võimas lähenemisviis andmehaldusele, mis aitab organisatsioonidel avada oma andmete täieliku potentsiaali. Detsentraliseeritud andmete omandiõiguse omaksvõtmise, andmete kui toote käsitlemise ja iseteenindusliku andmetaristu platvormi ehitamisega saavad organisatsioonid saavutada suurema paindlikkuse, parema andmekvaliteedi ja kiirema andmete edastamise. Kuigi andmevõrgu rakendamine võib olla keeruline, on eelised vaeva väärt organisatsioonidele, kes soovivad saada tõeliselt andmepõhiseks.

Hinnates, kas andmevõrk on teie jaoks õige lähenemisviis, kaaluge oma organisatsiooni ainulaadseid väljakutseid ja võimalusi. Alustage pilootprojektiga konkreetses valdkonnas, et saada kogemusi ja valideerida andmevõrgu eeliseid enne selle laiemat kasutuselevõttu kogu organisatsioonis. Pidage meeles, et andmevõrk ei ole universaalne lahendus ja selle rakendamine nõuab hoolikat ja läbimõeldud lähenemist.